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查赛程

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帮助中心:查数据、看赛程、追专题

每90分钟的防守数据是怎么算出来的?慕尼黑1860的赛程为什么按轮次排?专题多久跟进一次,发现了问题又该找谁?UNIBET赛事把最常被问到的这些问题分成四类放在下面,点左侧索引即可切换,展开就能读。

由细线网格与刻度端点构成的冷色数据纹理,作为帮助中心首屏底图
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每90分钟的数字是怎么算出来的

出场时间与抢断、拦截次数换算成每90分钟数值的信息图示意 出场时间与指标换算关系
  • Q1抢断、拦截和对抗为什么都按每90分钟来算?

    出场时间长短不一样,比总数会失真。一名中场踢满 900 分钟完成 27 次抢断,另一名踢了 1800 分钟完成 45 次,看着后者更多;换算成每90分钟,前者是 2.7 次,后者是 2.25 次,防守强度谁高谁低立刻分明。站内抢断、拦截与对抗类数字都按这个方式给出,你可以把任意两名球员放在同一张表里看。

  • Q2出场时间下限调高调低,排名会怎么变?

    下限是样本门槛。设成 450 分钟,替补和轮换球员都会进来,数字上下浮动大;设成 900 分钟以上,留下的基本是稳定首发,排名更耐看。最实用的做法是看单场比赛的替补表现时把门槛放低,做半程或整季总结时再把门槛提到 900 分钟以上。数据卡默认展示出场满 900 分钟的球员。

  • Q3中场球员的抢断对比能按哪几个角度筛?

    三个角度:位置、出场时间下限、赛季阶段。位置可以把后腰和边前卫分开看,避免用同一个标准衡量两种职责;赛季阶段把前半程和后半程切开,冬歇期之后防守任务变化大的球队会明显反映出来。三个条件可以叠加,筛完直接读表格,不用另开页面。

  • Q4不同赛季的数据能直接放在一起比吗?

    可以看趋势,不要当成同一把尺子。每个赛季的联赛节奏、球队战术和样本量都在变,跨赛季直接排名容易得出误导性结论。稳妥的读法是先看同一赛季内部的横向位置,再拉长时间线看同一名球员的走势。历史资料回溯到 2017-18 赛季,足够看清一名中场五六年的变化。

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按轮次翻赛程,看清每一场安排

  • Q1慕尼黑1860的赛程从哪个入口按轮次查看?

    从数据功能页进入慕尼黑1860赛程,比赛按轮次先后排列,从第 1 轮往下翻即可。每场标注对手、主客场和比赛类型,联赛、杯赛与季前友谊赛排在同一条时间线上,用不同标记区分,不会把热身赛混进联赛轮次里。

  • Q2季前友谊赛为什么要单独标出来?

    友谊赛的换人规则、比赛强度和出场时间安排都与正式比赛不同,数据不具备可比性。把两类比赛放在同一张赛程表但用不同标记,你既能看到完整的备战节奏,又不会误把热身赛的表现当成正式状态。做赛季前瞻时重点看友谊赛的出场分配,做数据对比时只看联赛和杯赛。

  • Q3青训梯队名单里都有哪些字段?

    U19、U17、U16 三个梯队分别维护,每条记录包含位置、惯用脚与出场记录。惯用脚能帮你看懂边路球员的内切习惯,出场记录则反映谁在梯队里稳定拿到时间。名单随梯队比赛推进而更新,位置和出场数据会一起刷新。

  • Q4德甲和德乙的轮次能对照着看吗?

    两个层级各自独立编排,轮次编号不通用,第 10 轮在两个层级里对应的日期并不相同。想比较同一周末的安排,分别进入对应层级按轮次查阅即可。两边表格的列结构和筛选方式一致,来回切换不用重新适应。

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专题跟进有多快,覆盖到哪里

  • Q1每轮比赛之后多久能看到新数据?

    核心指标在每轮比赛结束后 90 分钟内完成更新,比分、抢断、拦截和对抗数据都在这个窗口内刷新。需要读解的专题与观察条目在赛后 24 小时内发布。平均每个赛季产出 60 篇专题与观察条目,赛季收官阶段同时要处理排名变化和阶段对比,条目会排得更密。

  • Q2柏林联合的定位球跟进到哪一轮了?

    目前记录到 2025 赛季第 27 轮,角球、任意球与界外球三类分开统计。效率模型以每次定位球产生的射门期望值为基础,输出进攻与防守两侧的差值,所以既能看一支球队的定位球能造多少威胁,也能看它在防守端被对手造了多少。下一轮数据进来后,图表会接着往右延展。

  • Q3怎么第一时间知道某一轮已经更新?

    轮次更新提醒订阅目前覆盖约 8.6 万名读者,每轮核心指标刷新后汇总推送一次,不会为单个条目零散打扰。也可以直接看赛事笔记页,条目按赛季阶段分组,重要的排名变化和战术转折都会单独成篇,翻起来比零散推送更完整。

  • Q4更早赛季的比赛还能查到吗?

    能。历史资料回溯到 2017-18 赛季,覆盖德甲、德乙以及慕尼黑1860的相关赛事。数据库累计收录超过 3200 场比赛与 46 万条比赛事件记录,站内也整理了 1100 余名球员的赛季档案。看老赛季的防守数据时,先留意当时的出场时间分布,再判断这名球员承担了什么角色。

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有疑问时,怎么联系我们

  • Q1发现数据有疑问,提交时该写哪些信息?

    写清四件事:所在页面、具体比赛、涉及的球员或球队、你看到的数值。再附上你认为正确的数字和出处,复核会快很多。勘误会按模块分派给对应的人处理,编辑团队由 9 名数据编辑、4 名可视化工程师与 3 名赛事观察作者组成。

  • Q2多久能收到回复,通过什么渠道?

    数据疑问在两个工作日内完成复核与回复。客服邮箱 service@fussball-unibet.com.cn 受理数据与赛程相关咨询,工作日上午 9:00 至下午 18:00(北京时间)查阅;电话 18324162865 同一时段可拨。这个邮箱不处理与赛事数据无关的事务。

  • Q3选题建议和合作咨询走哪个入口?

    和勘误同一个入口。写明你的方向、想覆盖的球队或指标、大致需要什么形式的呈现,编辑会按排期回复。站点与三家欧洲公开赛事数据机构保持长期授权合作,涉及数据授权的合作也可以从这条路径发起。

  • Q4把站内数据和图表用在自己的内容里,要注意什么?

    引用时请标注来源为 UNIBET赛事,并保留比赛与轮次信息,方便读者回溯。数据卡支持导出 CSV 与 JSON 两种格式,单次导出上限 5000 行,可以带进你自己的表格继续加工。转载整篇文章或大批量取用数据前,建议先通过反馈通道说明用途。

还是没找到对应的问题?

数据勘误、内容建议、合作咨询,都从同一个入口进来。把页面和比赛写清楚,剩下的交给数据编辑。

赛程按轮次先后排列,防守指标统一以每90分钟为计算方式,专题跟进标注当前赛季轮次。